数据运营面试应该怎么准备？

　　金三银四是每年的招聘季，往往是参加各类面试拿到offer的好时候，而在今年，数据运营在招聘市场中需求颇多。最近有许多人询问，数据运营面试应该怎么准备?其实只要找对了方向，准备数据运营面试也不那么难。总体来说，可以从自我介绍和专业能力两个方面来入手准备。

　　自我介绍要精准

　　面试数据运营，自我介绍会相比一般的行业面试更为重要，因为通常面试官会根据你的自我介绍来展开后续的问题，比如你在自我介绍中说了一个项目，那么面试官往往会针对你的这个项目来进行提问，比如这些数据你是用了什么技术?一些功能是怎么实现的?所以在数据运营面试中，一个重点鲜明、有后续展开余地的自我介绍很重要。最简单的方法：第一步，介绍自己是谁，用一句话说清楚自己的大概经历;第二步，说说自己做过什么，不用一一叙述，重点讲自己做的最好的一两个项目即可，并且要说出用了什么技术，最后成果如何，达到了什么样的效果，并加一些量化的指标，一定要以自己最为熟悉的项目为准，以便应对之后面试官的反复提问。

　　专业能力要能打

　　面试官的提问则大多会从这三方面入手：运用数据分析的工具、数据运营的理论知识、业务逻辑。一般比较常见的数据分析工具有Excel，SQL，Python/R等，应该针对不同公司的不同要求做相应的准备，面试官在数据分析工具这方面不会问得太细，主要还是了解一下你是否具备这个技能。

　　理论知识方面，最基础的就是统计概率。这是数据运营和分析必须掌握的课程，描述性统计、概率、统计推算之类的核心技能要非常熟悉。比如面试官可能会问：置信区间更可怕的是I型错误还是II型错误这样比较专业的问题。机器学习不是必备，却可以是一个加分项，如果想要在这方面得到加分，需要熟悉常见算法的基本原理，了解各算法的优劣势和使用场合。而对于业务逻辑，面试官通常会考核你对业务指标和数据分析报告方面的掌握，可以在面试前看看相应的书籍，并稍作练习。